Fedegari nasce nel 1953 a Pavia come impresa a conduzione familiare dedita alla costruzione di manufatti in lamiera. Nel corso degli anni l’azienda si specializza nella produzione di autoclavi di sterilizzazione per l’industria farmaceutica fino a diventare un riferimento globale nella progettazione e fabbricazione di macchine e sistemi per la produzione di farmaci sterili.

Fedegari produce macchinari e sistemi integrati su commessa, con un alto livello di personalizzazione sia in termini di processo che di dimensioni e caratteristiche. Il processo produttivo si basa sul controllo dell’intera filiera e sull’estrema verticalizzazione, l’azienda realizza “artigianalmente” tutti i componenti all’interno degli stabilimenti produttivi e li assembla in modo autonomo, senza intervento di terzi. L’obiettivo è quello di controllare la tecnologia in modo da ottenere dalle macchine il massimo delle prestazioni e innovare costantemente i propri sistemi.

Entrare in Fedegari Group significa entrare in gruppo che pone le basi su una forte presenza storica a livello internazionale ma con un occhio rivolto alla ricerca del continuo sviluppo ed innovazione tecnologica il tutto supportato dalla sua struttura organizzativa dinamica ed adattiva.

We are looking a Data Enginerer for our Data Science Team.

The Data Engineer will be responsible for data engineering, data modeling, ETL processes, data warehousing, and data analytics.

The position is based in Headquarter by Fedegari.

What we offer:

• entry into an international context where each creation is customized and not in series
• workplace in direct contact with the production plant (therefore you have direct contact with what is created)
• enter a market where date is very important
• company restaurant
• possibility of both vertical and horizontal professional growth

Contract type: assessable based on experience

Required qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or related field
• At least 1 year ofProficiency in Python and SQL
• Data Engineering, Data Modeling, and ETL (Extract Transform Load) skills
• Knowledge of database technologies

Nice to have qualifications

• Knowledge of Docker
• Knowledge of other programming languages, other than Python
• Experience with GIT
• Confidence with Linux based systems
• Experience with cloud technologies